| Título: | Análisis multivariado para datos biológicos : Teoría y su aplicación utilizando el lenguaje R |
| Autores: | Facundo X. Palacio, Autor ; María José Apodaca, Autor ; Jorge R. Crisci, Autor |
| Tipo de documento: | documento electrónico |
| Mención de edición: | 1a ed. |
| Editorial: | Ciudad Autónoma de Buenos Aires [Argentina] : Fundación de Historia Natural Félix de Azara, 2020 |
| ISBN/ISSN/DL: | 978-987-3781-49-0 |
| Dimensiones: | 265 p. / il. / PDF |
| Langues: | Español |
| Mots-clés: | BIOLOGÍA, BIOESTADÍSTICAS |
| Resumen: |
Este libro es una introducción al análisis multivariado, incluyendo la reconstrucción filogenética. El análisis multivariado es una metodología que intenta encontrar patrones de similitud entre objetos (por ejemplo, entre especies, entre cuadrantes geográficos, entre localidades) en base a un conjunto de variables (por ejemplo, atributos de las especies, presencia de especímenes en cuadrantes geográficos, parámetros ambientales de una localidad). Estos patrones permiten formar grupos cuyos objetos son más similares entre sí que con los objetos de otros grupos, así como contrastar hipótesis sobre las relaciones entre los objetos, explicar la causalidad de los agrupamientos, y predecir objetos y variables todavía no utilizados o descubiertos.
El libro se estructura en cinco grandes ejes temáticos distribuidos en ocho capítulos: (1) generación de los datos (objetos x variables), (2) medidas de similitud entre objetos, (3) análisis de agrupamientos, (4) técnicas de ordenación y (5) análisis filogenéticos. El objetivo es que el investigador pueda reconocer un problema que requiera la aplicación del análisis multivariado, decidir cuál técnica es la más apropiada para sus datos y utilizar el programa computacional R para aplicarla. |
| En línea: | https://fundacionazara.org.ar/img/libros/analisis-multivariado-para-datos-biologicos/analisis-multivariado-para-datos-biologicos.pdf |
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