Título: | Introducción a R para el análisis de datos en Ciencias Sociales |
Autores: | Eduardo Bologna, Autor |
Tipo de documento: | documento electrónico |
Mención de edición: | 1a ed. |
Editorial: | Buenos Aires [Argentina] : CONICET, 2016 |
ISBN/ISSN/DL: | 978-950-692-135-4 |
Dimensiones: | 62 p. |
Langues: | Español |
Mots-clés: | INEVSTIGACIÓN, METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN, ANÁLISIS DE DATOS |
Resumen: | Este cuaderno metodológico muestra el uso del entorno R para el análisis de datos a través de una interfaz gráfica de usuario amigable: R-Commander. Por este medio, el investigador que se inicia en el análisis de datos o busca solo una aplicación concreta hallará un software libre, semejante a otros paquetes comerciales. Quienes tengan interés por explorar la flexibilidad de este entorno, podrán ingresar de manera gradual a la programación, en vistas a operaciones más complejas que las provistas por defecto y para personalizar los análisis. El usuario experimentado hallará en R una herramienta muy versátil para aplicar diversas estrategias analíticas y de gran potencialidad gráfica. A fin de ejemplificar la aplicación de los procedimientos, se usan datos de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2013, realizada conjuntamente entre el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) y el Ministerio de Salud de la Nación de la República Argentina. |
Nota de contenido: |
Indice
Introducción 4 ¿Qué es R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 ¿Por qué elegir R? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Organización del material . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Descarga e instalación 7 Apertura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Los objetos en R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 R Commander (Rcmdr) 10 Instalación del paquete R Commander . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 Carga de R Commander . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Los datos 13 Digitación manual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Carga de datos en formato RData . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Importación desde otros formatos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Aplicación a datos reales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 Exploración de la matriz de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Modificación de variables 20 Transformar en factor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Definir una variable nueva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Categorización manual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Categorización automática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Análisis de datos 27 Descripciones univariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 Descripciones bivariadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 Comentario final . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Anexo: Visitando la sintaxis 52 Material en español para profundizar en R y R Commander 57 Algunos paquetes de interés 58 Referencias 60 |
En línea: | https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/4592/manual%20Rcmdr.pdf?sequence=3&isAllowed=y |
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